然而
钢铁企业由于废钢使用量大
普遍存在多料型混装及掺杂等问题
常规的废钢验质
主要依靠人工目测
受人为因素影响大、准确率低、判定效率低
影响后续生产节奏
为解决以上“顽疾”
建龙集团废钢智能检测技术
应运而生
该技术的问世
一时间成为了行业瞩目的焦点
“它”到底领先在哪
1
针对废钢种类多、实际检测情景复杂、人工系统衔接等问题，开发了基于机器视觉和深度学习的全自动无人化废钢智能检测系统，首次实现了废钢验收全流程的无人化废钢等级智能识别与自动验判。
2
研发了基于扫描路径最优化的摄像机角度自适应调整算法，提高了拍摄图像的清晰度和拍摄效率，通过级联卷积神经网络目标检测算法，实现了废钢图像的高效精确分类，废钢等级识别准确率达到90.23%。
3
基于历史数据图像数据库，开发出智能识别废钢等级的多维度卷积神经网络模型和收储中的废钢等级分类检测系统，实现废钢物资自动扣杂功能，提高废钢等级判定的科学性。
该项目授权软件著作权4项
申报发明专利2项
形成企业标准1项
目前已在国内3家钢铁企业
上线并稳定运行
经济和社会效益显著
推广应用前景广阔
来源：建龙重工
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